人工智能，被叫人工智能，被叫人工智能，学人工智能？人工智能包括哪些方面？目前人工智能该领域人才紧缺，人工智能专家基本都集中在顶尖大学，而人工智能技术好的老师当然会选择重点大学任教，所以如果大家都足够强，我还是建议申请重点大学人工智能。从图中可以看出，人工智能，机器学习和深度学习并不是一层一层的，最近火热的神经网络只是和人工智能有交集，而不是人工智能的实现或子集。
找一个自己喜欢的行业，坚持下去，做到极致。在早期，只有金融和电信领域对BI有必要的需求。在过去的20年里，各行各业对数据的依赖越来越强，现在对BI有着广泛的需求。BI市场虽然不是所有技术领域的大蛋糕，但是它的增长速度确实很快，比GDP的增长速度高出好几倍，说明BI市场是很有活力的。同时，根据Gartner报告，AI与BI的融合被认为是未来BI的发展方向。
什么是人工智能？跟神经网络、机器学习、深度学习、数据挖掘这些流行词汇有什么关系？人工智能(AI)是集计算机科学、生理学、哲学于一体的交叉学科。凡是用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能的，都可以认为使用了人工智能技术。抛开复杂的概念和高冷的定义，一张图就能理解人工智能相关领域的复杂关系。从图中可以看出，人工智能，机器学习和深度学习并不是一层一层的，最近火热的神经网络只是和人工智能有交集，而不是人工智能的实现或子集。
人工智能(人工智能)，英文缩写为AI。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。
商业智能的概念最早是在1996年提出的。当时，商业智能被定义为一种技术及其应用，由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等组成，旨在帮助企业进行决策。目前，商业智能通常被理解为将企业中已有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的商业决策的工具。
