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2.朴素贝叶斯分类:朴素贝叶斯分类器是一种简单的概率分类器,基于贝叶斯定理,其特征具有强(朴素)独立性假设。特征图像是方程P(A|B)是后验概率,P(B|A)是似然,P(A)是一种先验概率,P(B)是预测先验概率。一些真实世界的例子是:判断一封邮件是否是垃圾邮件,使用新闻文章,气氛,政治或体育来检查面部识别软件表达积极或消极情绪的段落。3.普通最小二乘回归:如果你懂统计学,你可能听说过线性回归。